2022년 11월에 등장한 챗GPT(ChatGPT)를 시작으로 생성AI(generative AI)가 전례 없이 빠른 속도로 우리....

글 : 전용준 리비젼컨설팅 대표

챗GPT로 10분 만에
편의점 행사 기획하기

• 기업들, 실무에 챗GPT 적용 시도 
• 프롬프트 입력에 따라 결과값 천차만별
• 매출증가, 마진개선, 관리비 절감에 영향

2022년 11월에 등장한 챗GPT(ChatGPT)를 시작으로 생성AI(generative AI)가 전례 없이 빠른 속도로 우리의 일과 일상에 스며들고 있어요. 유통 및 소비재 기업들도 실무에 발빠르게 적용하기 시작했죠. 챗GPT는 AI에 대한 기술과 지식이 전혀 없는 사람도 약간의 학습과 훈련만 거치면 얼마든지 업무에 활용할 수 있어요. 리비젼컨설팅 전용준 대표가 챗GPT를 간단하고 쉽게 업무에 활용하는 방법에 대해 알려드립니다. 

생성AI는 데이터 학습을 통해 우리가 요구하는 결과를 글이나 소리, 그림, 영상 등으로 만들어내는 인공지능 기술을 말합니다(참고 기사 : 맥락을 이해하는 인공지능의 탄생).
텍스트로 결과를 보여주는 챗GPT부터 이미지 생성AI인 미드저니(Midjourney)까지 큰 관심을 받고 있습니다. 미드저니는 상상 속에서나 존재할 법한 이미지를 너무나 사실적으로 생성해 감탄을 자아내죠.

이처럼 다양한 종류의 생성AI가 다방면으로 업무에 적용되기 시작했습니다. 너무 짧은 기간에 너무 큰 변화가 일어나 이에 대한 우려의 시선과 함께 한계점이나 문제점들도 속속 드러나고 있지만, 이미 기업들은 업무 성과를 높이기 위해 생성AI에 대한 적용 실험을 확대하고 있어요.
몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 

일본 중고몰 ‘메르카리’, 
맞춤제안으로 구매유도

일본의 온라인 중고 거래 플랫폼인 메르카리(Mercari)는 고객에게 상품을 추천할 때 ‘메르챗(Merchat) AI’라는 챗GPT 기반의 쇼핑 어시스턴트를 활용하고 있어요. 사용자가 상품추천을 요청하면 메르챗은 몇 가지 구체적인 추가 질문을 통해 사용자 니즈에 가까운 상품 추천 목록을 보여줘요.

예를 들어 사용자가 "어머니 생일에 어떤 선물이 좋을까?"라고 질문하면 평소 좋아하는 스타일과 원하는 카테고리를 질문한 뒤 맞춤 제안을 하는 식이죠. 추천받은 상품 가운데 마음에 드는 상품을 클릭하면 쇼핑몰 해당 상품의 상세페이지로 연결됩니다.

• 메르챗AI 사용화면. 추천받은 상품을 클릭하면 쇼핑몰로 이동합니다.

아마존은 지난 6월 생성AI를 적용해 제품 리뷰 요약 기능을 제공할 방침이라고 밝혔어요. 아마존이 보유하고 있는 15억 건의 리뷰 가운데 사용자 니즈와 성향에 맞는 리뷰를 요약 제공하는 방식인데요. 아마존은 개인별 맞춤정보 제공을 통한 구매율 향상을 기대하고 있어요.

소비재 기업들도 가세했습니다. 
네슬레(Nestle)와 제너럴 밀스(General Mills)의 합작 기업인 시리얼 파트너 월드와이드(CPW)는 소비자의 쇼핑패턴과 변화, 직원들의 움직임 등을 정밀 파악해 인사이트를 얻는 BI(비즈니스 인텔리전스)에 챗GPT를 사용하기 시작했습니다.

온라인 쇼핑몰 플랫폼 기업 ‘쇼피파이(Shopify)’에 따르면 AI기술을 활용할 경우 기존보다 더 정교하고 효과적인 제품 설명이 가능해 구매 전환율 증가의 효과를 얻을 수 있다고 합니다. 

2029년, 기업재정에 미치는 영향 78%

국내 유통 및 소비재 업계에서도 다양한 시도들이 전개되고 있습니다.
롯데홈쇼핑은 2021년 도입한 가상인간 쇼호스트 '루시(lucy)'에 챗GPT 기반의 대화형 엔진을 장착하고 인간과 자연스러운 대화를 하도록 개발 중입니다.
신세계라이브쇼핑 역시 GPT 기반의 대화형 고객 응대 서비스를 개발했습니다. 챗GPT의 기본 알고리즘에 쇼핑 고객에게 적합한 방송 정보와 리뷰, 상품 장단점 분석 등을 추가로 학습시켰다고 합니다.

시장조사 기관 IHL에 따르면 생성AI는 올해 미국 소매업계 재정 분야에 9% 정도의 영향을 미칠 것이라고 합니다. 2029년에 이르면 영향력은 무려 78%로 확대되고 주로 매출 증가, 마진개선 판매 및 관리비 절감과 관련한 영역에 영향을 미칠 것이라고 전망하고 있어요.
  

• 신세계라이브쇼핑이 도입한 챗GPT 기반 쇼핑도우미

챗GPT 프롬프트 작성법 - 실전

구체적으로 챗GPT를 유통업계 어떤 업무에 적용할 수 있을까요?
간단하게는 제품 설명을 생성하거나 블로그 등에 게재할 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 새로운 트렌드나 제품 사용법, 스타일 가이드 등의 콘텐츠 생산이 가능합니다.
이외 고객응대 자동화, FAQ 자동응답 시스템, 프로모션 기획과 맞춤형 제품 추천 서비스 등도 구축할 수 있습니다.

이처럼 생성AI를 활용해 다양한 작업을 수행할 수 있지만 이를 위해서는 프롬프트(Prompt)가 꼭 필요합니다. 프롬프트는 AI에게 특정 작업을 주문하기 위한 지시문, 즉 명령어를 말해요. 프롬프트에 따라 결과값이 달라지고, 경우에 따라 잘못된 응답이 나올 수도 있어 생성AI를 제대로 활용하기 위해서는 프롬프트 입력방식에 대한 습득이 필요해요.  
업무 종류에 따라 프롬프트 스타일이 달라질 수도 있으니 원하는 결과를 얻을 수 있을 때까지 다양한 방식으로 시도를 해보는 것이 중요합니다. 

Case 1 _ 트렌드 정보 얻기

의류 쇼핑몰 블로그에 올릴 트렌드 정보 콘텐츠 생산을 위한 예를 간단히 살펴보겠습니다.
시점을 정하지 않고, “여름 패션 트렌드를 알려줘”라고 간단히 입력해 봤습니다. 꽤 그럴 듯한 답변이 나왔습니다만, 신뢰할 수 있는 결과일까요?

현재 챗GPT가 학습한 데이터는 2021년까지의 정보입니다. 생성한 정보도 당연히 2021년 이전 트렌드죠. 하지만 챗GPT는 컴퓨터에 저장된 시계 정보를 바탕으로 ‘2023년’ 트렌드라고 말하고 있습니다. 따라서 그대로 블로그에 발행한다면 잘못된 정보를 알려주는 셈이 되죠.

이번에는 2023년이라는 시점을 넣어 프롬프트를 좀 더 구체적으로 적어봤습니다. 
이번에는 “2021년 9월까지의 정보만 알기 때문에 2023년 트렌드는 모른다”는 답변이 돌아왔습니다.
이렇듯 챗GPT의 한계를 사전에 파악한 뒤 사용해야 합니다.
잘못된 정보를 걸러낼 수 있는 장치도 프롬프트에 포함시켜야 합니다.
즉 시간, 장소, 지역 등 맥락을 정확하고 구체적으로 제공해야 실제 업무에 바로 사용할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다.

Case 2 : 편의점 행사 기획하기

다음은 챗GPT를 활용해 편의점의 ‘1+1’ 행사를 기획해보겠습니다. 어떤 상품으로 진행하면 좋을지 요청해봅니다. 그런데 하나를 구입하면 동일한 상품을 하나 더 주는 ‘1+1’ 행사의 본래 취지와 달리 함께 구매하면 좋을 연관상품을 추천해 주네요.
다시 영문으로 물어봤더니 제대로 된 결과가 나옵니다. 이처럼 각 지역 상황이나 언어 등 챗GPT의 한계를 잘 알고 사용해야 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 경우에 따라 영어를 쓰는 것이 더 좋은 결과를 얻을 수도 있습니다.
챗GPT가 늘 정답을 제공할 것이라고 생각한다면 큰 오산입니다. 반복해서 체크하는 습관은 필수입니다.

영어로 다시 질문을 했더니 1+1 취지에 맞는 답변이 나왔습니다.

현재의 챗GPT는 예고편에 불과

챗GPT를 개발한 오픈AI사의 CEO조차 지금의 생성AI는 미래에 대한 예고편에 불과하다고 말합니다.
이 말에는 두 가지 중요한 의미가 들어있습니다.

첫 번째는 지금의 생성AI는 완성도가 매우 높은 수준은 아니라는 것입니다. 현재 베타테스트 중이며, 잘하는 일도 있지만, 잘 못하는 일도 있습니다.

두 번째는 지금도 놀라운 수준이지만 앞으로 더 빠르게, 더 높은 수준으로 발전할 것이라는 이야기입니다.
앞에서 본 예와 같이 챗GPT는 아직 헛점을 갖고 있지만, 앞으로 그런 문제들을 하나씩 보완해 나가면서 완성도를 높여갈 것입니다.

머지않은 미래에 사람 대신 챗GPT가 매장의 매니저 역할을 한다고 상상해볼까요?
챗GPT가 재고 상태부터 본사의 정책, 직원들의 근태는 물론, 고객들의 최근 쇼핑패턴이나 구매경험까지 속속들이 파악하고, 매일 아침마다 직원들에게 업무 내용을 구체적으로 지시해준다고 생각해보세요.

기술 혁신과 함께 유통업도 새로운 시대에 접어들었습니다. 달라진 환경에 적응하고 변화를 기회로 삼기 위해서는 새로운 기술에 대한 훈련과 대비가 필요할 것입니다.